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在2018年中央電視臺春節(jié)聯(lián)歡晚會上，以百度無人車等為代表的高科技產(chǎn)品登上了電視熒屏，這使人工智能再次成為社會熱議的話題。2月21日，百度自然語言處理團隊研發(fā)的 V-Net 模型以46.15的 Rouge-L得分登上微軟的 MS MARCO 機器閱讀理解測試排行榜首，機器閱讀理解領(lǐng)域再次引起內(nèi)業(yè)關(guān)注。

正如百度自然語言處理首席科學(xué)家兼百度技術(shù)委員會主席吳華所說此次在 MARCO 的測試中取得第一，只是百度機器閱讀理解技術(shù)經(jīng)歷的一次小考，未來百度還希望能聯(lián)手領(lǐng)域內(nèi)的其他同行者，推進機器閱讀理解技術(shù)的應(yīng)用和研究。為實現(xiàn)這一愿景，由百度、中國中文信息學(xué)會評測工作委員會(CIPS)和中國計算機學(xué)會(CCF)聯(lián)合舉辦2018機器閱讀理解技術(shù)競賽，3月1日，競賽官網(wǎng)http://mrc2018.cipsc.org.cn/ 正式開啟報名通道，并將在第三屆語言與智能高峰論壇舉辦競賽的頒獎典禮和學(xué)術(shù)交流活動。

為了進一步提升機器閱讀理解的研究水平，推動語言理解和人工智能領(lǐng)域技術(shù)研究和應(yīng)用的發(fā)展，2018機器閱讀理解技術(shù)競賽孕育而生。本次大賽的任務(wù)是對于給定問題q及其對應(yīng)的文本形式的候選文檔集合D=d1, d2, ..., dn，要求參評閱讀理解系統(tǒng)自動對問題及候選文檔進行分析，輸出能夠滿足問題的文本答案a。為了便于參賽選手快速了解競賽任務(wù)，競賽還提供了兩個開源的閱讀理解基線系統(tǒng)，并采用ROUGH-L和BLEU作為評價指標(biāo)。

此外，百度公司將提供30萬個來自于百度搜索的真實問題的數(shù)據(jù)集，每個問題對應(yīng)5個候選文檔文本，以及人工撰寫的優(yōu)質(zhì)答案，這些數(shù)據(jù)集將被劃分為28萬的訓(xùn)練集，1萬開發(fā)集和1萬測試集。該數(shù)據(jù)集中包含了DuReader中已發(fā)布的20萬問題數(shù)據(jù)，用于預(yù)訓(xùn)練和測試，成功報名競賽的團隊將獲得新增的10萬問題數(shù)據(jù)集。

通過本次競賽，百度公司將提供應(yīng)用于真實場景的大規(guī)模中文閱讀理解數(shù)據(jù)集，為研究者提供學(xué)術(shù)交流的平臺，一方面進一步提升機器閱讀理解技術(shù)的研究水平，提升算法優(yōu)化的驗證效率，吸引、發(fā)掘優(yōu)質(zhì)AI人才，助力我國高素質(zhì)AI人才培養(yǎng)，為高質(zhì)量的算法工程師打下基礎(chǔ)，培養(yǎng)中國人工智能領(lǐng)域的精英技術(shù)儲備人才;另一方面，希望鼓勵探索人工智能學(xué)科的應(yīng)用價值，用AI技術(shù)增強用戶體驗、優(yōu)化產(chǎn)品功能，提升用戶獲取精準(zhǔn)信息的效率，以技術(shù)落地改善未來生活。百度公司希望本次比賽能從學(xué)術(shù)與行業(yè)賦能機器閱讀理解，提升中國在人工智能領(lǐng)域的影響力。

作為技術(shù)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，百度多年深耕的AI技術(shù)已處于世界領(lǐng)先水平，在語音識別、圖像識別、無人駕駛、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域遍地開花，同時逐步將AI技術(shù)融合到各行業(yè)中去，以技術(shù)為驅(qū)動改變現(xiàn)實生活。不久前，在美國權(quán)威雜志《麻省理工科技評論》公布的2018年全球十大突破性技術(shù)中，百度成為本年度唯一入選的中國公司，也是史上首個連續(xù)3年入選該榜單的中國公司。#p#分頁標(biāo)題#e#

未來，百度公司將做出更大努力，開放海量優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，助力機器閱讀理解技術(shù)的迅速崛起與落地，降低機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的門檻，進一步培養(yǎng)和挖掘人工智能人才，使 AI 能夠理解人類的語言、用自然語言與人類交流，讓 AI 更懂人類。在此，百度誠邀所有AI數(shù)據(jù)集有興趣的技術(shù)人才了解和關(guān)注百度閱讀理解數(shù)據(jù)集。已公開的閱讀理解數(shù)據(jù)集可以自由下載https://ai.baidu.com/broad/introduction?dataset=dureader，并通過平臺提交測試集結(jié)果進行系統(tǒng)效果測試。除了閱讀理解數(shù)據(jù)集，百度AI公開數(shù)據(jù)集計劃BROAD(Baidu Research Open-Access Dataset)還發(fā)布了視頻和圖像數(shù)據(jù)集，更多數(shù)據(jù)集參見：https://ai.baidu.com/broad 。